KI-Bild-Metadaten-Viewer
Sehen Sie Prompt und Einstellungen, die in einem KI-Bild gespeichert sind, prüfen Sie, ob es ein KI-Label trägt, und entfernen Sie diese Daten bei Bedarf.
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Die meisten KI-Bildgeneratoren schreiben ihr Rezept unauffällig in die Datei, die sie speichern. AUTOMATIC1111, Forge und SD.Next legen den vollständigen Prompt, den Negativ-Prompt, Sampler, Schritte, CFG Scale, Seed, Größe und Modellnamen in einem PNG-Textblock namens parameters ab. ComfyUI geht noch weiter und bettet den kompletten Node-Graphen gleich zweimal ein, einmal als ausführbaren Prompt und einmal als bearbeitbaren Workflow. NovelAI speichert seine Einstellungen als JSON in einem Comment-Block, InvokeAI nutzt invokeai_metadata, und Midjourney hinterlässt den Prompt samt --ar- und --v-Optionen in der Bildbeschreibung. Zieh ein Bild hierher, und das Tool findet diese Daten, erkennt den Generator, der sie geschrieben hat, und zeigt sie als lesbare Felder mit einem Kopieren-Knopf neben Prompt und Negativ-Prompt an, ähnlich wie der Tab PNG Info in der Stable-Diffusion-Weboberfläche.
Häufig gestellte Fragen
Wird mein Bild zum Auslesen der Metadaten hochgeladen?
Welche KI-Generatoren werden erkannt?
Wie bekomme ich den ComfyUI-Workflow aus einem Bild?
Warum zeigt mein Bild keine Metadaten, obwohl ich weiß, dass es KI-generiert ist?
Kann das Tool bei jedem Bild erkennen, ob es von einer KI stammt?
Was ist C2PA, und was bedeutet Manifest vorhanden?
Was bedeutet IPTC DigitalSourceType trainedAlgorithmicMedia?
Wie funktioniert Metadaten entfernen, und leidet die Qualität?
Warum wird der Prompt meines JPEGs hier korrekt angezeigt und anderswo als Zeichensalat?
Über KI-Bild-Metadaten-Viewer
Bei ComfyUI-Bildern verfolgt das Tool die Verbindungen im Graphen von jedem Sampler zurück zu den Text-Encodern. So siehst du den positiven und den negativen Prompt auch dann, wenn der Text über einen Primitive- oder Combine-Node läuft. Es listet Checkpoint, Diffusionsmodell, VAE, Text-Encoder und jede LoRA mit ihrer Stärke auf, zeigt die Anzahl der Nodes und bietet den Workflow als workflow.json zum Herunterladen an, die du direkt wieder auf die ComfyUI-Arbeitsfläche ziehen kannst. Auch JPEG und WebP werden unterstützt: Die EXIF-Felder UserComment und ImageDescription, in denen Weboberflächen die Parameter ablegen, werden dekodiert, einschließlich der UTF-16-Variante, an der die meisten EXIF-Reader scheitern, ebenso die Tags prompt und workflow, die ComfyUI in animierte WebP-Dateien schreibt.
Die zweite Frage zu einem Bild lautet meist, ob es überhaupt von einer KI stammt. Adobe Firefly, Google, Meta, OpenAI und immer mehr Kameras und Bildbearbeitungsprogramme geben die Herkunft eines Bildes inzwischen an zwei standardisierten Stellen an: im IPTC-Feld DigitalSourceType im XMP, wo der Wert trainedAlgorithmicMedia generative KI bedeutet, und in einem C2PA-Manifest (Content Credentials), das in einer JUMBF-Box in der Datei steckt. Das Tool meldet beides, liest aus dem Manifest den Claim Generator und die Organisation des Zertifikats aus und sagt klar, was das bedeutet: Ein Manifest ist eine signierte Angabe, die diese Seite nicht kryptografisch prüft, und fehlende Metadaten beweisen gar nichts, weil soziale Netzwerke, Messenger und Screenshots sie entfernen. Alles läuft lokal ohne Upload, und ein Knopf Metadaten entfernen löscht Textblöcke, EXIF, XMP und C2PA verlustfrei, wenn du ein Bild ohne seinen Prompt teilen willst.
PNG Info war ein glücklicher Zufall
Das PNG-Format erlaubt freien Text in Bildern schon seit seiner ersten Spezifikation von 1996. Der tEXt-Block war für bescheidene Dinge gedacht, etwa einen Titel, einen Autor oder einen Copyright-Hinweis, und fünfundzwanzig Jahre lang interessierte sich kaum jemand dafür. Das änderte sich 2022, als die Weboberfläche AUTOMATIC1111 begann, das komplette Generierungsrezept in einem Block namens parameters zu speichern, und ihr Tab PNG Info jedes geteilte Bild zu einem reproduzierbaren Experiment machte.
ComfyUI trieb die Idee auf die Spitze, indem es den kompletten Node-Graphen einbettet. Ein einziges PNG kann so Dutzende Kilobyte JSON enthalten, die jeden Loader, Sampler und Upscaler beschreiben. Es bildeten sich Communitys, die Workflows als Bilder austauschen, und Seiten wie Civitai bauten Galerien, in denen der Prompt direkt aus der Datei gelesen wird.
Dieselben Jahre drängten die Branche auch zur entgegengesetzten Art von Metadaten: Kennzeichnungen, die KI offenlegen sollen, statt das Rezept zu teilen. Die 2021 von Adobe, Microsoft, Intel, der BBC und anderen gegründete C2PA-Koalition definierte ein signiertes Manifest, das im Bild mitreist, und die IPTC erweiterte ihr Vokabular für digitale Quelltypen um Begriffe wie trainedAlgorithmicMedia, damit Software standardisiert angeben kann, dass ein Bild aus einem generativen Modell stammt. Beides funktioniert nur, solange die Datei ihre Metadaten behält, und genau die werfen die meisten sozialen Netzwerke bis heute weg.