Leitor de metadados de imagens de IA
Vê o prompt e as definições guardados dentro de uma imagem gerada por IA, confirma se tem uma etiqueta de IA e remove esses dados se quiseres.
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A maioria dos geradores de imagens com IA escreve discretamente a receita dentro do ficheiro que guarda. O AUTOMATIC1111, o Forge e o SD.Next colocam o prompt completo, o prompt negativo, o sampler, os passos, a escala CFG, a seed, o tamanho e o nome do modelo num bloco de texto PNG chamado parameters. O ComfyUI vai mais longe e incorpora o grafo de nós inteiro duas vezes, uma como prompt executável e outra como workflow editável. O NovelAI guarda as definições em JSON num bloco Comment, o InvokeAI usa invokeai_metadata e o Midjourney deixa o prompt, com as opções --ar e --v, na descrição da imagem. Larga aqui uma imagem e esta ferramenta encontra esses dados, identifica o gerador que os escreveu e apresenta-os em campos legíveis, com um botão Copiar ao lado do prompt e do prompt negativo, tal como o separador PNG Info da interface web do Stable Diffusion.
Perguntas frequentes
A minha imagem é enviada para um servidor para ler os metadados?
Que geradores de IA são reconhecidos?
Como extraio o workflow do ComfyUI de uma imagem?
Porque é que a minha imagem não mostra metadados se sei que foi gerada por IA?
Esta ferramenta consegue dizer se qualquer imagem foi gerada por IA?
O que é o C2PA e o que significa manifesto presente?
O que significa IPTC DigitalSourceType trainedAlgorithmicMedia?
Como funciona Remover metadados e perde-se qualidade?
Porque é que o prompt do meu JPEG aparece bem aqui e ilegível noutros sítios?
Sobre Leitor de metadados de imagens de IA
Nas imagens do ComfyUI, a ferramenta segue as ligações do grafo desde cada sampler até aos codificadores de texto, por isso vês o prompt positivo e o negativo mesmo quando o texto passa por um nó primitivo ou de combinação. Lista o checkpoint, o modelo de difusão, o VAE, os codificadores de texto e cada LoRA com a respetiva força, mostra o número de nós e disponibiliza o workflow como um ficheiro workflow.json que podes arrastar diretamente para a tela do ComfyUI. Os ficheiros JPEG e WebP também são suportados: os campos EXIF UserComment e ImageDescription, onde as interfaces web guardam os parâmetros, são descodificados, incluindo a variante UTF-16 que baralha a maioria dos leitores de EXIF, tal como as etiquetas prompt e workflow que o ComfyUI escreve nos WebP animados.
A segunda pergunta que se faz sobre uma imagem é se foi feita por IA. O Adobe Firefly, a Google, a Meta, a OpenAI e uma lista crescente de câmaras e editores declaram agora a origem de uma imagem em dois sítios normalizados: o campo IPTC DigitalSourceType no XMP, onde o valor trainedAlgorithmicMedia significa IA generativa, e um manifesto C2PA de Content Credentials guardado numa caixa JUMBF dentro do ficheiro. Esta ferramenta mostra os dois, lê do manifesto o gerador da declaração e a organização do certificado, e explica com clareza o que isso significa: um manifesto é uma declaração assinada que esta página não verifica criptograficamente, e a ausência de metadados não prova nada, porque as redes sociais, as aplicações de mensagens e as capturas de ecrã os removem. Tudo corre localmente, sem envio de ficheiros, e um botão Remover metadados elimina sem perdas os blocos de texto, EXIF, XMP e C2PA quando queres partilhar uma imagem sem o prompt.
O PNG Info foi um acaso feliz
O formato PNG permite texto livre dentro das imagens desde a primeira especificação, em 1996. O bloco tEXt servia para coisas modestas como um título, um autor ou uma linha de direitos de autor, e durante vinte e cinco anos quase ninguém olhou para ele. Isso mudou em 2022, quando a interface web AUTOMATIC1111 começou a guardar a receita completa da geração num bloco chamado parameters, e o separador PNG Info transformou cada imagem partilhada numa experiência reproduzível.
O ComfyUI levou a ideia ao limite ao incorporar o grafo de nós completo, de modo que um único PNG pode transportar dezenas de kilobytes de JSON a descrever cada loader, sampler e upscaler usado para o criar. Formaram-se comunidades à volta da troca de workflows em forma de imagem, e sites como o Civitai criaram galerias onde o prompt é lido diretamente do ficheiro.
Os mesmos anos empurraram a indústria para o tipo oposto de metadados: etiquetas pensadas para revelar a IA em vez de partilhar a receita. A coligação C2PA, fundada em 2021 pela Adobe, pela Microsoft, pela Intel, pela BBC e por outros, definiu um manifesto assinado que viaja dentro da imagem, e o IPTC alargou o vocabulário de tipos de origem digital com termos como trainedAlgorithmicMedia, para que o software pudesse dizer de forma normalizada que uma imagem veio de um modelo generativo. Ambos dependem de o ficheiro manter os metadados, que é precisamente o que a maioria das redes sociais continua a deitar fora.