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Lector de metadatos de imágenes de IA

Mira el prompt y los ajustes guardados dentro de una imagen generada por IA, comprueba si lleva una etiqueta de IA y elimina esos datos si quieres.

Cargando Lector de metadatos de imágenes de IA… Si no ocurre nada, activa JavaScript.

La mayoría de los generadores de imágenes con IA escriben en silencio su receta dentro del archivo que guardan. AUTOMATIC1111, Forge y SD.Next colocan el prompt completo, el prompt negativo, el sampler, los pasos, la escala CFG, la semilla, el tamaño y el nombre del modelo en un bloque de texto PNG llamado parameters. ComfyUI va más allá e incrusta el grafo de nodos entero dos veces, una como prompt ejecutable y otra como workflow editable. NovelAI guarda sus ajustes como JSON en un bloque Comment, InvokeAI usa invokeai_metadata y Midjourney deja el prompt, con sus opciones --ar y --v, en la descripción de la imagen. Suelta aquí una imagen y esta herramienta encuentra esos datos, reconoce qué generador los escribió y los muestra como campos legibles con un botón Copiar junto al prompt y al prompt negativo, igual que la pestaña PNG Info de la interfaz web de Stable Diffusion.

Preguntas frecuentes

¿Se sube mi imagen a un servidor para leer sus metadatos?
No. El archivo se lee como bytes en bruto dentro de la pestaña del navegador y cada bloque y segmento lo analiza el JavaScript de la página. No se envía nada a ningún servidor, algo importante cuando el prompt, el workflow o el nombre del archivo son cosas que prefieres no compartir.
¿Qué generadores de IA reconoce?
AUTOMATIC1111, Forge y SD.Next (el texto parameters), ComfyUI (los grafos prompt y workflow), NovelAI (el JSON de Comment más Software y Source), InvokeAI (invokeai_metadata y las claves antiguas sd-metadata y Dream), JSON al estilo de Fooocus y Draw Things, y descripciones de Midjourney con sus opciones y el Job ID. Cualquier otro texto guardado en el archivo aparece en el visor de metadatos en bruto, así que puedes leerlo aunque el formato no tenga un analizador propio.
¿Cómo saco el workflow de ComfyUI de una imagen?
Suelta aquí el PNG y, si ComfyUI lo guardó con los metadatos activados, aparece un botón Download workflow.json bajo el prompt. Puedes arrastrar ese archivo al lienzo de ComfyUI para reconstruir el grafo. Arrastrar el PNG original a ComfyUI también funciona; el archivo JSON es útil cuando quieres versionar el workflow, compartirlo sin la imagen o revisarlo en un editor. Si solo está incrustado el prompt en formato API, la herramienta ofrece workflow-api.json.
¿Por qué mi imagen no muestra metadatos si sé que la generó una IA?
Porque estos datos casi nunca sobreviven al compartir. Discord, X, Instagram, Facebook, WhatsApp y la mayoría de los servicios de alojamiento recodifican lo que subes y descartan los bloques de texto, el EXIF y el XMP. Las capturas de pantalla, copiar la imagen desde el navegador y muchos editores hacen lo mismo. Algunas interfaces web tienen además una opción para guardar imágenes sin parámetros. Un resultado vacío no dice nada sobre cómo se hizo la imagen.
¿Puede esta herramienta saber si cualquier imagen es de IA?
Solo puede contar lo que el archivo dice de sí mismo. Los parámetros de generación, un tipo de origen digital IPTC trainedAlgorithmicMedia o un manifiesto C2PA de un servicio de IA son señales fuertes, pero se pueden borrar en segundos y, en teoría, añadirse a una foto real. No analiza los píxeles ni detecta marcas de agua invisibles como SynthID de Google, que requieren el detector del propio fabricante.
¿Qué es C2PA y qué significa manifiesto presente?
C2PA es el estándar que hay detrás de Content Credentials. Un manifiesto firmado que describe quién creó o editó el archivo se guarda dentro de él: en un bloque caBX en PNG, en segmentos APP11 en JPEG o en un bloque C2PA en WebP. Esta herramienta detecta ese manifiesto y lee el generador de la declaración, el tipo de origen digital y la organización del certificado. No comprueba la firma ni el hash de los píxeles; para una respuesta verificada, sube el archivo al sitio oficial de verificación de Content Credentials.
¿Qué significa IPTC DigitalSourceType trainedAlgorithmicMedia?
Es un valor del vocabulario IPTC NewsCodes que indica que la imagen la creó un modelo entrenado con contenido muestreado, es decir, IA generativa. compositeWithTrainedAlgorithmicMedia significa que una imagen real se editó con IA generativa, como con el Relleno generativo de Photoshop. Otros valores, como digitalCapture, declaran una foto de cámara normal. Firefly, Google, Meta y varios bancos de imágenes escriben este campo para que las plataformas puedan mostrar una etiqueta de IA.
¿Cómo funciona Quitar metadatos y pierde calidad?
Para PNG, JPEG y WebP el modo predeterminado es sin pérdida: la herramienta copia los datos de imagen intactos y deja fuera los bloques de texto, el EXIF, el XMP, los comentarios y los bloques C2PA, manteniendo el perfil de color. Los píxeles son idénticos a los del original. La segunda opción vuelve a dibujar la imagen en un canvas, lo que elimina absolutamente todo pero aplica una nueva compresión. Si un JPEG dependía de una etiqueta EXIF de rotación, usa la opción de recodificar para que la orientación quede aplicada.
¿Por qué el prompt de mi JPEG se ve bien aquí y con caracteres raros en otros sitios?
AUTOMATIC1111 guarda los parámetros de JPEG y WebP en el campo EXIF UserComment con un prefijo UNICODE seguido de texto UTF-16. Muchos visores EXIF ignoran esa etiqueta o la decodifican con el orden de bytes equivocado, lo que produce una ristra de caracteres extraños. Esta herramienta detecta el orden de bytes a partir de los propios datos antes de decodificar.

Acerca de Lector de metadatos de imágenes de IA

En las imágenes de ComfyUI la herramienta sigue los enlaces del grafo desde cada sampler hasta los codificadores de texto, así que ves el prompt positivo y el negativo aunque el texto pase por un nodo primitivo o de combinación. Enumera el checkpoint, el modelo de difusión, el VAE, los codificadores de texto y cada LoRA con su intensidad, muestra el número de nodos y ofrece el workflow como descarga workflow.json que puedes arrastrar directamente al lienzo de ComfyUI. También se admiten archivos JPEG y WebP: se decodifican los campos EXIF UserComment e ImageDescription, donde las interfaces web guardan los parámetros, incluida la variante UTF-16 que confunde a la mayoría de los lectores EXIF, y también las etiquetas prompt y workflow que ComfyUI escribe en los WebP animados.

La segunda pregunta que se hace la gente sobre una imagen es si la ha creado una IA. Adobe Firefly, Google, Meta, OpenAI y una lista creciente de cámaras y editores declaran ya el origen de una imagen en dos lugares estándar: el campo IPTC DigitalSourceType del XMP, donde el valor trainedAlgorithmicMedia significa IA generativa, y un manifiesto C2PA de Content Credentials guardado en una caja JUMBF dentro del archivo. Esta herramienta informa de ambos, lee del manifiesto el generador de la declaración y la organización del certificado, y explica con claridad qué significa: un manifiesto es una declaración firmada que esta página no verifica criptográficamente, y la falta de metadatos no demuestra nada, porque las redes sociales, las apps de mensajería y las capturas de pantalla los eliminan. Todo se ejecuta en local, sin subir nada, y un botón Quitar metadatos elimina sin pérdida los bloques de texto, EXIF, XMP y C2PA cuando quieres compartir una imagen sin su prompt.

PNG Info fue un feliz accidente

El formato PNG admite texto libre dentro de las imágenes desde su primera especificación, en 1996. El bloque tEXt estaba pensado para cosas modestas como un título, un autor o una línea de copyright, y durante veinticinco años casi nadie se fijó en él. Eso cambió en 2022, cuando la interfaz web AUTOMATIC1111 empezó a guardar la receta completa de generación en un bloque llamado parameters, y su pestaña PNG Info convirtió cada imagen compartida en un experimento reproducible.

ComfyUI llevó la idea hasta el final al incrustar el grafo de nodos completo, de modo que un solo PNG puede contener decenas de kilobytes de JSON que describen cada loader, sampler y upscaler usado para crearlo. Surgieron comunidades que intercambian workflows en forma de imagen, y sitios como Civitai crearon galerías donde el prompt se lee directamente del archivo.

Esos mismos años empujaron a la industria hacia el tipo contrario de metadatos: etiquetas pensadas para revelar el uso de IA en lugar de compartir la receta. La coalición C2PA, fundada en 2021 por Adobe, Microsoft, Intel, la BBC y otros, definió un manifiesto firmado que viaja dentro de la imagen, y el IPTC amplió su vocabulario de tipos de origen digital con términos como trainedAlgorithmicMedia para que el software pudiera indicar de forma estándar que una imagen salió de un modelo generativo. Ambos dependen de que el archivo conserve sus metadatos, que es justo lo que la mayoría de las redes sociales sigue tirando a la basura.

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