Lector de metadatos de imágenes de IA
Mira el prompt y los ajustes guardados dentro de una imagen generada por IA, comprueba si lleva una etiqueta de IA y elimina esos datos si quieres.
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La mayoría de los generadores de imágenes con IA escriben en silencio su receta dentro del archivo que guardan. AUTOMATIC1111, Forge y SD.Next colocan el prompt completo, el prompt negativo, el sampler, los pasos, la escala CFG, la semilla, el tamaño y el nombre del modelo en un bloque de texto PNG llamado parameters. ComfyUI va más allá e incrusta el grafo de nodos entero dos veces, una como prompt ejecutable y otra como workflow editable. NovelAI guarda sus ajustes como JSON en un bloque Comment, InvokeAI usa invokeai_metadata y Midjourney deja el prompt, con sus opciones --ar y --v, en la descripción de la imagen. Suelta aquí una imagen y esta herramienta encuentra esos datos, reconoce qué generador los escribió y los muestra como campos legibles con un botón Copiar junto al prompt y al prompt negativo, igual que la pestaña PNG Info de la interfaz web de Stable Diffusion.
Preguntas frecuentes
¿Se sube mi imagen a un servidor para leer sus metadatos?
¿Qué generadores de IA reconoce?
¿Cómo saco el workflow de ComfyUI de una imagen?
¿Por qué mi imagen no muestra metadatos si sé que la generó una IA?
¿Puede esta herramienta saber si cualquier imagen es de IA?
¿Qué es C2PA y qué significa manifiesto presente?
¿Qué significa IPTC DigitalSourceType trainedAlgorithmicMedia?
¿Cómo funciona Quitar metadatos y pierde calidad?
¿Por qué el prompt de mi JPEG se ve bien aquí y con caracteres raros en otros sitios?
Acerca de Lector de metadatos de imágenes de IA
En las imágenes de ComfyUI la herramienta sigue los enlaces del grafo desde cada sampler hasta los codificadores de texto, así que ves el prompt positivo y el negativo aunque el texto pase por un nodo primitivo o de combinación. Enumera el checkpoint, el modelo de difusión, el VAE, los codificadores de texto y cada LoRA con su intensidad, muestra el número de nodos y ofrece el workflow como descarga workflow.json que puedes arrastrar directamente al lienzo de ComfyUI. También se admiten archivos JPEG y WebP: se decodifican los campos EXIF UserComment e ImageDescription, donde las interfaces web guardan los parámetros, incluida la variante UTF-16 que confunde a la mayoría de los lectores EXIF, y también las etiquetas prompt y workflow que ComfyUI escribe en los WebP animados.
La segunda pregunta que se hace la gente sobre una imagen es si la ha creado una IA. Adobe Firefly, Google, Meta, OpenAI y una lista creciente de cámaras y editores declaran ya el origen de una imagen en dos lugares estándar: el campo IPTC DigitalSourceType del XMP, donde el valor trainedAlgorithmicMedia significa IA generativa, y un manifiesto C2PA de Content Credentials guardado en una caja JUMBF dentro del archivo. Esta herramienta informa de ambos, lee del manifiesto el generador de la declaración y la organización del certificado, y explica con claridad qué significa: un manifiesto es una declaración firmada que esta página no verifica criptográficamente, y la falta de metadatos no demuestra nada, porque las redes sociales, las apps de mensajería y las capturas de pantalla los eliminan. Todo se ejecuta en local, sin subir nada, y un botón Quitar metadatos elimina sin pérdida los bloques de texto, EXIF, XMP y C2PA cuando quieres compartir una imagen sin su prompt.
PNG Info fue un feliz accidente
El formato PNG admite texto libre dentro de las imágenes desde su primera especificación, en 1996. El bloque tEXt estaba pensado para cosas modestas como un título, un autor o una línea de copyright, y durante veinticinco años casi nadie se fijó en él. Eso cambió en 2022, cuando la interfaz web AUTOMATIC1111 empezó a guardar la receta completa de generación en un bloque llamado parameters, y su pestaña PNG Info convirtió cada imagen compartida en un experimento reproducible.
ComfyUI llevó la idea hasta el final al incrustar el grafo de nodos completo, de modo que un solo PNG puede contener decenas de kilobytes de JSON que describen cada loader, sampler y upscaler usado para crearlo. Surgieron comunidades que intercambian workflows en forma de imagen, y sitios como Civitai crearon galerías donde el prompt se lee directamente del archivo.
Esos mismos años empujaron a la industria hacia el tipo contrario de metadatos: etiquetas pensadas para revelar el uso de IA en lugar de compartir la receta. La coalición C2PA, fundada en 2021 por Adobe, Microsoft, Intel, la BBC y otros, definió un manifiesto firmado que viaja dentro de la imagen, y el IPTC amplió su vocabulario de tipos de origen digital con términos como trainedAlgorithmicMedia para que el software pudiera indicar de forma estándar que una imagen salió de un modelo generativo. Ambos dependen de que el archivo conserve sus metadatos, que es justo lo que la mayoría de las redes sociales sigue tirando a la basura.