Hintergrund entfernen
Stellen Sie das Motiv eines Fotos frei und erhalten Sie ein transparentes PNG, direkt im Browser und ohne Upload.
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Früher bedeutete das Entfernen eines Hintergrunds mühsame Arbeit mit dem Pfadwerkzeug, oder man lud das Bild zu einem Onlinedienst hoch und hoffte, dass es dort nicht gespeichert wird. Dieses Werkzeug erledigt das stattdessen auf Ihrem eigenen Gerät. Ziehen Sie ein Foto von einem Produkt, einem Haustier, einer Person oder fast jedem anderen Objekt hinein: Ein kleines neuronales Netz betrachtet das ganze Bild, erkennt, welche Pixel zum Hauptmotiv gehören, und macht alles andere transparent. Das Ergebnis ist ein PNG mit echtem Alphakanal, bereit für ein Shop-Angebot, eine Präsentation, einen Sticker, ein Profilbild oder ein Design-Mock-up, und mit dem Vorher-nachher-Regler können Sie es mit dem Original vergleichen.
Häufig gestellte Fragen
Werden meine Fotos irgendwohin hochgeladen?
Welchen Qualitätsmodus sollte ich wählen?
Warum dauert der erste Durchlauf länger?
Wie gut werden Kanten bei Haaren und Fell?
Kann ich den Hintergrund ersetzen, statt ihn transparent zu machen?
In welchem Format sollte ich herunterladen?
Hat das Ergebnis dieselbe Auflösung wie mein Foto?
Warum ist es auf meinem Computer oder Smartphone langsam?
Darf ich die Ergebnisse kommerziell nutzen?
Über Hintergrund entfernen
Es gibt zwei Qualitätsmodi. Der Modus Best verwendet BiRefNet, ein Modell, das Vordergrund und Hintergrund unabhängig vom Motiv trennt und mit Objekten, Produkten, Tieren und Menschen zurechtkommt; beim ersten Einsatz lädt der Browser rund 94 MB von dieser Website und legt sie im Cache ab, sodass spätere Besuche sofort starten. Der Modus Fast verwendet MODNet, ein deutlich kleineres Modell mit etwa 7 MB, das nur für Porträts gemacht ist: Es ist flott und kommt gut mit Haaren um Kopf und Schultern zurecht, versteht aber keine Objekte, nutzen Sie es daher nur für Fotos von Menschen. Mit einer aktuellen Grafikkarte und einem Browser mit WebGPU-Unterstützung dauert ein Foto etwa eine Sekunde; auf dem Prozessor sind es je nach Gerät mehrere Sekunden.
Ist das Motiv freigestellt, wählen Sie, was dahinter kommt: transparent lassen, mit einer Volltonfarbe füllen (praktisch für die weißen Hintergründe, die Marktplätze verlangen, oder für einen farbigen Hintergrund wie beim Passfoto) oder eine weichgezeichnete Kopie des Originals für einen sanften Porträt-Look. Zwei Feinregler machen eine zu weiche Kante härter oder eine zu harte Kante weicher, und das Ergebnis lässt sich als PNG, WebP oder JPEG in Originalauflösung speichern. Sie können viele Fotos auf einmal hinzufügen, sie einzeln durchsehen und alles als eine ZIP-Datei herunterladen. Nichts wird an einen Server gesendet: Die Modelle und die Verarbeitung laufen vollständig in diesem Browser-Tab.
Vom Bluescreen zur neuronalen Maske
Ein Motiv von seinem Hintergrund zu trennen, ist eines der ältesten Probleme des Films. Frühe visuelle Effekte arbeiteten mit Wandermasken: Schauspieler wurden vor einem gleichmäßig beleuchteten blauen Hintergrund gefilmt, damit ein chemisches Verfahren sie isolieren konnte. Petro Vlahos verfeinerte Ende der 1950er-Jahre das Farbdifferenzverfahren und erhielt dafür mehrere Oscars. Später löste Grün im digitalen Bereich Blau ab, weil Kamerasensoren Grün mit dem geringsten Rauschen erfassen.
Alle diese Techniken brauchten einen kontrollierten Hintergrund. Ein Motiv aus einem gewöhnlichen Foto freizustellen, mit einem unaufgeräumten Zimmer oder einer Straße dahinter, ist viel schwieriger, denn der Computer muss zuerst verstehen, was das Motiv überhaupt ist. Klassische Werkzeuge wie GrabCut (2004) ließen den Nutzer einen groben Rahmen ziehen und trennten die Farben dann statistisch, was bei einfachen Szenen funktionierte und anderswo scheiterte.
Moderne Modelle lernen das Konzept eines Hauptmotivs aus großen Mengen von Hand beschrifteter Bilder. MODNet, 2020 veröffentlicht, konzentrierte sich auf Porträts und war leicht genug für Echtzeitvideo. BiRefNet aus dem Jahr 2024 verbindet einen Gesamtblick auf die Szene mit einem hochauflösenden Verfeinerungsschritt und kommt mit fast jeder Art von Objekt zurecht. Die hier verwendete Lite-Version umfasst etwa 94 MB, klein genug, um in einem Browser-Tab zu laufen.