Supprimer l'arrière-plan
Détourez le sujet d'une photo et obtenez un PNG transparent, directement dans votre navigateur, sans l'envoyer nulle part.
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Supprimer l'arrière-plan d'une photo demandait autrefois un travail minutieux à l'outil plume, ou bien d'envoyer l'image à un service en ligne en espérant qu'elle ne soit pas conservée. Cet outil le fait directement sur votre appareil. Déposez la photo d'un produit, d'un animal, d'une personne ou de presque n'importe quel objet : un petit réseau de neurones analyse l'image entière, détermine quels pixels appartiennent au sujet principal et rend tout le reste transparent. Le résultat est un PNG avec une véritable couche alpha, prêt pour une fiche produit, une diapositive, un autocollant, une photo de profil ou une maquette, et vous pouvez le comparer à l'original grâce au curseur avant/après.
Questions fréquentes
Mes photos sont-elles envoyées quelque part ?
Quel mode de qualité choisir ?
Pourquoi la première utilisation prend-elle du temps ?
Que donnent les contours avec des cheveux ou des poils ?
Puis-je remplacer l'arrière-plan au lieu de le rendre transparent ?
Dans quel format télécharger ?
Le résultat a-t-il la même résolution que ma photo ?
Pourquoi est-ce lent sur mon ordinateur ou mon téléphone ?
Puis-je utiliser les résultats à des fins commerciales ?
À propos de Supprimer l'arrière-plan
Deux modes de qualité sont proposés. Le mode Best utilise BiRefNet, un modèle conçu pour séparer le premier plan de l'arrière-plan quel que soit le sujet, et fonctionne avec les objets, les produits, les animaux et les personnes ; à la première utilisation, le navigateur télécharge environ 94 Mo depuis ce site et les garde en cache, si bien que les visites suivantes démarrent immédiatement. Le mode Fast utilise MODNet, un modèle beaucoup plus léger d'environ 7 Mo, conçu uniquement pour les portraits : il est rapide et gère bien les cheveux autour de la tête et des épaules, mais il ne comprend pas les objets, réservez-le donc aux photos de personnes. Avec une carte graphique récente et un navigateur compatible WebGPU, une photo prend environ une seconde ; sur le processeur, comptez plusieurs secondes selon l'appareil.
Une fois le sujet détouré, vous choisissez ce qui se trouve derrière : le laisser transparent, le remplir d'une couleur unie (pratique pour les fonds blancs exigés par les places de marché ou pour un fond coloré façon photo d'identité) ou utiliser une copie floutée de l'original pour un effet portrait tout en douceur. Deux curseurs d'ajustement permettent de durcir un contour trop doux ou d'adoucir un contour trop net, et le résultat peut être enregistré en PNG, WebP ou JPEG à la résolution d'origine. Vous pouvez ajouter de nombreuses photos d'un coup, les passer en revue une par une et tout télécharger dans un seul fichier ZIP. Rien n'est envoyé à un serveur : les modèles et le traitement s'exécutent entièrement dans cet onglet du navigateur.
De l'écran bleu aux masques neuronaux
Séparer un sujet de son arrière-plan est l'un des plus vieux problèmes du cinéma. Les premiers effets visuels utilisaient des caches mobiles : les acteurs étaient filmés devant un fond bleu éclairé de manière uniforme afin qu'un procédé chimique puisse les isoler. Petro Vlahos a perfectionné la méthode par différence de couleur à la fin des années 1950 et a reçu plusieurs Oscars pour ce travail. Plus tard, le vert a remplacé le bleu en numérique, car les capteurs des caméras enregistrent le vert avec le moins de bruit.
Toutes ces techniques exigeaient un fond maîtrisé. Détourer un sujet sur une photo ordinaire, avec une pièce en désordre ou une rue derrière, est bien plus difficile, car l'ordinateur doit d'abord comprendre ce qu'est le sujet. Des outils classiques comme GrabCut (2004) demandaient à l'utilisateur de tracer un cadre approximatif, puis séparaient les couleurs par statistiques, ce qui fonctionnait sur des scènes simples et peinait ailleurs.
Les modèles modernes apprennent la notion de sujet principal à partir de vastes ensembles d'images annotées à la main. MODNet, publié en 2020, se concentrait sur les portraits et était assez léger pour la vidéo en temps réel. BiRefNet, paru en 2024, combine une vue globale de la scène avec une étape d'affinage en haute résolution et gère presque tous les types d'objets. La version lite utilisée ici tient dans environ 94 Mo, assez peu pour tourner dans un onglet de navigateur.