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Quitar fondo

Recorta el sujeto de una foto y obtén un PNG transparente, directamente en tu navegador, sin subir la imagen.

Mantenido por BrowserTools · Última actualización 2026-09-29

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Quitar el fondo de una foto solía exigir un trabajo minucioso con la herramienta pluma, o subir la imagen a un servicio en línea y confiar en que no se quedara guardada. Esta herramienta lo hace en tu propio dispositivo. Arrastra una foto de un producto, una mascota, una persona o casi cualquier objeto y una pequeña red neuronal analiza toda la imagen, averigua qué píxeles pertenecen al sujeto principal y vuelve transparente todo lo demás. El resultado es un PNG con un canal alfa real, listo para un anuncio de tienda, una diapositiva, una pegatina, una foto de perfil o una maqueta, y puedes compararlo con el original con el control deslizante de antes y después.

Preguntas frecuentes

¿Se suben mis fotos a algún sitio?
No. Los archivos del modelo se descargan de este sitio una sola vez y después se ejecutan dentro de tu navegador. Las imágenes se leen, se procesan y se guardan localmente, y ninguna petición que las contenga sale de tu dispositivo. Incluso puedes desconectarte de internet cuando el modelo ya se ha cargado y seguir trabajando.
¿Qué modo de calidad debo elegir?
Usa el modo Best para todo lo que no sea un retrato: productos, coches, muebles, animales, comida y también personas. Usa el modo Fast solo para fotos de personas, donde es más veloz y necesita una descarga mucho menor. Con un objeto, Fast suele dejarse fuera gran parte o recortar la zona equivocada, porque se entrenó únicamente con retratos.
¿Por qué tarda tanto la primera vez?
La primera vez que usas un modo, el navegador tiene que descargar su modelo: unos 94 MB para Best y unos 7 MB para Fast. El archivo viene de este sitio y se guarda en la caché del navegador, así que las siguientes fotos, y las visitas posteriores, se saltan ese paso. A partir de ahí, cada foto tarda alrededor de un segundo con tarjeta gráfica (WebGPU) y varios segundos en el procesador.
¿Qué tal quedan los bordes con pelo y pelaje?
Normalmente bien, pero no perfectos. El modelo trabaja sobre una versión de 512 por 512 píxeles de la foto y luego su máscara se amplía a la resolución completa, así que los mechones muy finos, el pelaje sobre un fondo recargado, el cristal transparente o un sujeto casi del mismo color que el fondo pueden quedar suaves o recortados en parte. Los controles Hardness y Feather ayudan a limpiar el borde y, en las imágenes más difíciles, puede que aún haga falta un retoque manual en un editor.
¿Puedo cambiar el fondo en lugar de dejarlo transparente?
Sí. Elige Colour para poner el sujeto sobre blanco, negro o cualquier color del selector, que es lo que piden la mayoría de los marketplaces en las fotos de producto, o Blur original para conservar la escena pero desenfocada detrás del sujeto. La elección se aplica a la vista previa y a todas las descargas.
¿En qué formato debo descargar?
PNG conserva toda la transparencia y no pierde calidad, así que es la mejor opción para recortes que vas a colocar sobre otros diseños. WebP también conserva la transparencia con archivos más pequeños. JPEG no admite transparencia, por lo que un fondo transparente se sustituye por el color que hayas elegido; úsalo para fotos con fondo sólido o desenfocado cuando importe el tamaño del archivo.
¿El resultado tiene la misma resolución que mi foto?
Sí, el recorte se aplica a tu imagen original a tamaño completo, hasta unos 25 megapíxeles. Las imágenes más grandes se reducen hasta ese límite para que el navegador no se quede sin memoria. Para el análisis en sí la herramienta usa una copia más pequeña, ya que el modelo solo mira 512 píxeles de todos modos.
¿Por qué va lento en mi ordenador o móvil?
Sin WebGPU el modelo se ejecuta en el procesador en un solo hilo, lo que supone varios segundos por foto en el modo Best y puede hacer que la página responda peor mientras trabaja. Las versiones recientes de Chrome y Edge en escritorio, y algunos móviles nuevos, usan la tarjeta gráfica automáticamente y son muchas veces más rápidos. El modo Fast también es mucho más ligero si solo necesitas retratos.
¿Puedo usar los resultados con fines comerciales?
Las imágenes son tuyas. Los modelos son de código abierto con licencias permisivas: BiRefNet se publica bajo la licencia MIT y MODNet bajo Apache 2.0, y ambas permiten el uso comercial. Como siempre, asegúrate de tener derechos sobre las fotos que editas.

Acerca de Quitar fondo

Hay dos modos de calidad. El modo Best usa BiRefNet, un modelo pensado para separar el primer plano del fondo sea cual sea el sujeto, y funciona con objetos, productos, animales y personas; la primera vez que lo usas, el navegador descarga unos 94 MB de este sitio y los guarda en caché, así que en las visitas siguientes empieza al instante. El modo Fast usa MODNet, un modelo mucho más pequeño, de unos 7 MB, hecho solo para retratos: es veloz y se defiende bien con el pelo alrededor de la cabeza y los hombros, pero no entiende los objetos, así que úsalo solo con fotos de personas. Con una tarjeta gráfica reciente y un navegador compatible con WebGPU, una foto tarda alrededor de un segundo; en el procesador tarda varios segundos, según el dispositivo.

Una vez recortado el sujeto, eliges qué va detrás: dejarlo transparente, rellenarlo con un color sólido (práctico para los fondos blancos que piden los marketplaces o para un fondo de color tipo foto de carné) o usar una copia desenfocada del original para un efecto de retrato suave. Dos controles de ajuste te permiten endurecer un borde demasiado suave o difuminar uno demasiado duro, y el resultado se puede guardar en PNG, WebP o JPEG a la resolución original. Puedes añadir muchas fotos a la vez, revisarlas una a una y descargarlo todo en un único archivo ZIP. Nada se envía a un servidor: los modelos y el procesamiento se ejecutan por completo dentro de esta pestaña del navegador.

De la pantalla azul a las máscaras neuronales

Separar un sujeto de su fondo es uno de los problemas más antiguos del cine. Los primeros efectos visuales usaban mattes móviles: los actores se filmaban delante de un fondo azul iluminado de forma uniforme para que un proceso químico pudiera aislarlos. Petro Vlahos perfeccionó el método de diferencia de color a finales de los años cincuenta y ganó varios Óscar por ello. Más tarde el verde sustituyó al azul en el trabajo digital porque los sensores de las cámaras captan el verde con menos ruido.

Todas esas técnicas necesitaban un fondo controlado. Recortar un sujeto de una foto normal, con una habitación desordenada o una calle detrás, es mucho más difícil, porque el ordenador primero tiene que entender cuál es el sujeto. Herramientas clásicas como GrabCut (2004) pedían al usuario que dibujara un recuadro aproximado y luego separaban los colores de forma estadística, lo que funcionaba en escenas sencillas y fallaba en las demás.

Los modelos modernos aprenden la idea de sujeto principal a partir de grandes colecciones de imágenes etiquetadas a mano. MODNet, publicado en 2020, se centraba en retratos y era lo bastante ligero para vídeo en tiempo real. BiRefNet, de 2024, combina una visión global de la escena con una fase de refinado en alta resolución y maneja casi cualquier tipo de objeto. La versión lite que se usa aquí ocupa unos 94 MB, lo bastante pequeña para ejecutarse dentro de una pestaña del navegador.

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