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Remover fundo

Recorta o motivo de uma fotografia e obtém um PNG transparente, diretamente no teu navegador, sem enviar a imagem.

Mantido por BrowserTools · Última atualização 2026-09-29

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Tirar o fundo a uma fotografia costumava exigir trabalho paciente com a ferramenta de caneta, ou então enviar a imagem para um serviço online e esperar que não ficasse guardada. Esta ferramenta faz isso no teu próprio dispositivo. Arrasta uma fotografia de um produto, de um animal, de uma pessoa ou de quase qualquer objeto e uma pequena rede neuronal analisa a imagem inteira, percebe que píxeis pertencem ao motivo principal e torna todo o resto transparente. O resultado é um PNG com um verdadeiro canal alfa, pronto para um anúncio de loja, um diapositivo, um autocolante, uma foto de perfil ou uma maquete, e podes compará-lo com o original através do cursor antes e depois.

Perguntas frequentes

As minhas fotografias são enviadas para algum lado?
Não. Os ficheiros do modelo são descarregados deste site uma vez e depois correm dentro do teu navegador. As imagens são lidas, processadas e guardadas localmente, e nenhum pedido com elas sai do teu dispositivo. Podes até desligar a internet depois de o modelo carregar e continuar a trabalhar.
Que modo de qualidade devo escolher?
Usa o modo Best para tudo o que não seja um retrato: produtos, carros, mobiliário, animais, comida e também pessoas. Usa o modo Fast só para fotografias de pessoas, em que é mais rápido e precisa de um download muito menor. Num objeto, o Fast costuma falhar a maior parte dele ou recortar a zona errada, porque foi treinado apenas com retratos.
Porque é que a primeira utilização demora?
Da primeira vez que usas um modo, o navegador tem de descarregar o respetivo modelo: cerca de 94 MB para o Best e cerca de 7 MB para o Fast. O ficheiro vem deste site e fica guardado na cache do navegador, por isso as fotografias seguintes, e as visitas futuras, saltam esse passo. A partir daí, cada fotografia demora cerca de um segundo com placa gráfica (WebGPU) e vários segundos no processador.
Como ficam as margens com cabelo e pelo?
Normalmente bem, mas não na perfeição. O modelo trabalha sobre uma versão de 512 por 512 píxeis da fotografia e a máscara é depois ampliada para a resolução total, por isso fios de cabelo muito finos, pelo sobre um fundo confuso, vidro transparente ou um motivo quase da mesma cor do fundo podem ficar suaves ou parcialmente cortados. Os cursores Hardness e Feather ajudam a limpar a margem e, nas imagens mais difíceis, pode ainda ser preciso um retoque manual num editor.
Posso trocar o fundo em vez de o deixar transparente?
Sim. Escolhe Colour para pôr o motivo sobre branco, preto ou qualquer cor do seletor, que é o que a maioria dos marketplaces pede nas fotografias de produto, ou Blur original para manter a cena mas desfocada por trás do motivo. A escolha aplica-se à pré-visualização e a todos os downloads.
Em que formato devo descarregar?
O PNG mantém a transparência total e não tem perdas, por isso é a melhor escolha para recortes que vais colocar noutros designs. O WebP também mantém a transparência, com ficheiros mais pequenos. O JPEG não tem transparência, por isso um fundo transparente é substituído pela cor escolhida; usa-o para fotografias com fundo sólido ou desfocado quando o tamanho do ficheiro conta.
O resultado tem a mesma resolução da minha fotografia?
Sim, o recorte é aplicado à imagem original no tamanho total, até cerca de 25 megapíxeis. Imagens maiores são reduzidas até esse limite para o navegador não ficar sem memória. Para a análise em si a ferramenta usa uma cópia mais pequena, já que o modelo só olha para 512 píxeis de qualquer forma.
Porque é que está lento no meu computador ou telemóvel?
Sem WebGPU o modelo corre no processador numa só thread, o que leva vários segundos por fotografia no modo Best e pode deixar a página pouco reativa enquanto trabalha. As versões recentes do Chrome e do Edge no computador, e alguns telemóveis mais novos, usam automaticamente a placa gráfica e são muitas vezes mais rápidos. O modo Fast também é bem mais leve se só precisares de retratos.
Posso usar os resultados comercialmente?
As imagens são tuas. Os modelos são open source com licenças permissivas: o BiRefNet é distribuído sob a licença MIT e o MODNet sob Apache 2.0, e ambas permitem uso comercial. Como sempre, garante que tens direitos sobre as fotografias que editas.

Sobre Remover fundo

Há dois modos de qualidade. O modo Best usa o BiRefNet, um modelo criado para separar o primeiro plano do fundo seja qual for o motivo, e funciona com objetos, produtos, animais e pessoas; da primeira vez que o usas, o navegador descarrega cerca de 94 MB deste site e guarda-os em cache, por isso nas visitas seguintes começa logo. O modo Fast usa o MODNet, um modelo muito mais pequeno, com cerca de 7 MB, feito só para retratos: é rápido e lida bem com o cabelo à volta da cabeça e dos ombros, mas não entende objetos, por isso usa-o apenas em fotografias de pessoas. Com uma placa gráfica recente e um navegador com suporte para WebGPU, uma fotografia demora cerca de um segundo; no processador demora vários segundos, conforme o dispositivo.

Depois de recortado o motivo, escolhes o que fica por trás: manter transparente, preencher com uma cor sólida (útil para os fundos brancos que os marketplaces pedem ou para um fundo colorido tipo fotografia de documento) ou usar uma cópia desfocada do original para um efeito de retrato suave. Dois cursores de afinação permitem endurecer uma margem demasiado suave ou esbater uma demasiado dura, e o resultado pode ser guardado em PNG, WebP ou JPEG na resolução original. Podes adicionar muitas fotografias de uma vez, vê-las uma a uma e descarregar tudo num único ficheiro ZIP. Nada é enviado para um servidor: os modelos e o processamento correm inteiramente neste separador do navegador.

Do ecrã azul às máscaras neuronais

Separar um motivo do fundo é um dos problemas mais antigos do cinema. Os primeiros efeitos visuais usavam máscaras móveis: os atores eram filmados diante de um fundo azul uniformemente iluminado para que um processo químico os pudesse isolar. Petro Vlahos aperfeiçoou o método de diferença de cor no final dos anos 1950 e ganhou vários Óscares por isso. Mais tarde, o verde substituiu o azul no trabalho digital porque os sensores das câmaras captam o verde com menos ruído.

Todas essas técnicas precisavam de um fundo controlado. Recortar um motivo de uma fotografia comum, com uma sala desarrumada ou uma rua por trás, é muito mais difícil, porque o computador tem primeiro de perceber qual é o motivo. Ferramentas clássicas como o GrabCut (2004) pediam ao utilizador que desenhasse uma caixa aproximada e depois separavam as cores estatisticamente, o que funcionava em cenas simples e falhava nas outras.

Os modelos modernos aprendem a ideia de motivo principal a partir de grandes conjuntos de imagens anotadas à mão. O MODNet, publicado em 2020, focava-se em retratos e era leve o suficiente para vídeo em tempo real. O BiRefNet, de 2024, junta uma visão global da cena a uma etapa de refinamento em alta resolução e lida com quase qualquer tipo de objeto. A versão lite usada aqui ocupa cerca de 94 MB, pequena o suficiente para correr dentro de um separador do navegador.

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